Richard Modrzejewski

Docteur-Ingénieur en Vision par Ordinateur et Machine Learning

Engineering Manager

Je pilote des projets logiciels et R&D, de la conception à la validation et au déploiement. Mon expérience associe architecture logicielle, intelligence artificielle, infrastructure cloud et coordination d’équipes dans des environnements exigeants.

J’encadre les équipes, accompagne leur progression et structure les pratiques de développement, d’intégration et de validation.

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Portrait de Richard Modrzejewski

Présentation

Parcours & centres d’intérêt

Rue traditionnelle au Japon au crépuscule

Sur le plan professionnel

Docteur-ingénieur en vision par ordinateur et manager technique, j’ai travaillé sur des projets mêlant IA, développement logiciel, cloud et logiciels médicaux. Mon rôle m’a amené à faire le lien entre les besoins utilisateurs, les choix techniques, le développement des solutions et leurs exigences de validation.

De 2020 à 2025, j’ai travaillé chez SURGAR, d’abord comme ingénieur R&D puis comme Data Science Technical Manager. J’y ai piloté des projets de vision par ordinateur et de machine learning, encadré des équipes techniques et participé à la conception d’un écosystème logiciel allant de la collecte et de l’anonymisation de données cliniques jusqu’à leur exploitation dans le cloud.

Cette expérience m’a également conduit à travailler sur l’intégration de modèles d’IA dans des logiciels de production, ainsi que sur les problématiques de qualité, de traçabilité et de validation propres à un environnement médical réglementé.

En dehors du travail

Je m’intéresse depuis longtemps aux nouvelles technologies, à la robotique et à l’énergie. En dehors du travail, j’aime particulièrement les jeux de stratégie et de gestion, les échecs, les jeux vidéo indépendants et le cinéma. Je lis également beaucoup de bandes dessinées, de mangas et de romans, avec une préférence marquée pour la science-fiction.

J’apprécie aussi les voyages, la randonnée et les sports de raquette. Originaire de Béthune, j’ai vécu dans plusieurs villes françaises et effectué différents séjours d’études et de travail au Japon, notamment à Yokohama, Fukuoka et Tsukuba. Ces expériences ont nourri un intérêt durable pour le pays et sa culture.

Présentation

En équipe

Travailler avec des profils variés

J’apprécie le travail en équipe, comme développeur ou comme manager. Confronter les points de vue m’aide à prendre du recul sur les choix techniques et à mieux comprendre les besoins d’un projet. J’aime faire le lien entre les équipes scientifiques, de développement et les autres métiers.

Partager les connaissances

La vulgarisation scientifique me tient à cœur. Je prends le temps d’expliquer les concepts techniques et d’adapter mes explications à mon interlocuteur. J’apprécie aussi les discussions sur le fonctionnement et l’histoire des technologies, au travail comme en dehors.

Soigner les relations de travail

J’accorde de l’importance à l’écoute, aux échanges réguliers et à la qualité des relations entre collègues. En tant que manager, j’accompagne la progression de chacun et le partage des compétences au sein de l’équipe.

01 / 02

Expériences professionnelles

2020 — 2025
2021 — 2025

SURGAR

Clermont-Ferrand

Data Science Technical Manager

  • Pilotage de projets logiciels, Data et IA : définition des roadmaps, choix d’architecture, priorisation des activités et suivi des développements. Management des équipes, recrutement et accompagnement de leur progression.
  • Conception et déploiement d’un écosystème logiciel en C++/Qt, Python/Flask et PHP/Symfony, avec une infrastructure Google Cloud Platform pour la collecte, l’anonymisation et l’exploitation sécurisée de données cliniques.
  • Coordination avec les équipes cliniques, Produit, développement logiciel, Qualité/Réglementaire et cybersécurité : recueil des besoins, traduction en exigences fonctionnelles et techniques et arbitrage des priorités.
  • Développement d’un framework Python/PyTorch pour l’entraînement, la validation et l’intégration de modèles : pipelines reproductibles, versioning, export ONNX et intégration CI/CD.
  • Supervision du développement et de l’intégration de modèles de segmentation et de classification de structures anatomiques dans des vidéos laparoscopiques, des IRM et des scanners.
  • Définition des stratégies de validation des composants IA : performances, traçabilité, risques et documentation. Rédaction de procédures Data/IA et de gestion des données médicales selon IEC 62304 et ISO 13485.
2020 — 2021

SURGAR

Clermont-Ferrand

Ingénieur R&D

Développement de fonctionnalités de réalité augmentée pour un logiciel de chirurgie cœlioscopique assistée par ordinateur. Contribution à la conception, à la validation et à la documentation dans un environnement médical réglementé.

02 / 02

Expériences professionnelles

2014 — 2020
2016 — 2020

Institut Pascal
& IHU Strasbourg

Clermont-Ferrand & Strasbourg

Doctorant-chercheur

Thèse de doctorat : Recalage déformable, jeux de données et protocoles d’évaluation pour la chirurgie mini-invasive abdominale augmentée.

  • Conception d’un cadre de recalage déformable modélisant le comportement mécanique de structures anatomiques pour l’alignement en réalité augmentée.
  • Développement d’une méthode de reconstruction de surface fondée sur le Multi-View Stereo avec contraintes photométriques.
  • Élaboration de jeux de données, protocoles d’évaluation et benchmarks permettant l’analyse des performances, des limites méthodologiques et de la reproductibilité des résultats.
2016

Devatics

Toulouse

Ingénieur R&D

Développement d’une plateforme web d’analyse du comportement des utilisateurs de sites e-commerce.

2015

CNRS-AIST-JRL

Tsukuba, Japon

Stage en vision par ordinateur

Estimation de la pose d’un robot humanoïde à partir de surfaces réfléchissantes détectées avec une caméra RGB-D.

2014

IRIT

Toulouse

Stage en vision par ordinateur

Reconstruction 3D par stéréophotométrie, avec un écran d’ordinateur comme source lumineuse contrôlée.

Parcours académique

Formation

  1. 2016 — 2020

    Doctorat en vision par ordinateur

    Université Clermont Auvergne · Clermont-Ferrand, France

    Recalage déformable, jeux de données et protocoles d’évaluation pour la chirurgie mini-invasive abdominale augmentée.

  2. 2012 — 2015

    Diplôme d’ingénieur en informatique et mathématiques appliquées

    INP ENSEEIHT · Toulouse, France

    Spécialisation multimédia.

  3. 2014 — 2015

    Master de recherche en intelligence artificielle — IACI

    Université Paul Sabatier · Toulouse, France

  4. 2009 — 2012

    Classes préparatoires MPSI / MP*

    Lycée Fabert · Metz, France

  5. 2008 — 2009

    Première année de licence de biologie

    USTL · Lille, France

  6. 2008

    Baccalauréat scientifique

    Lycée Carnot · Bruay-Labuissière, France

Travaux scientifiques · 01 / 02

Publications

Google Scholar
  1. 2020

    Recalage déformable, jeux de données et protocoles d'évaluation pour la chirurgie mini-invasive abdominale augmentée

    R Modrzejewski

    Université Clermont Auvergne (Thèse de doctorat), 2020.

    PDF
  2. 2020

    Light modelling and calibration in laparoscopy

    R Modrzejewski, T Collins, A Hostettler, J Marescaux, A Bartoli

    International journal of computer assisted radiology and surgery, 2020, vol. 15, no 5, p. 859-866.

    PDF
  3. 2019

    An in vivo porcine dataset and evaluation methodology to measure soft-body laparoscopic liver registration accuracy with an extended algorithm that handles collisions

    R Modrzejewski, T Collins, B Seeliger, A Bartoli, A Hostettler, J Marescaux

    International journal of computer assisted radiology and surgery, 2019, vol. 14, no 7, p. 1237-1245.

    PDF

Travaux scientifiques · 02 / 02

Publications

Google Scholar
  1. 2018

    Soft-body registration of pre-operative 3d models to intra-operative RGBD partial body scans

    R Modrzejewski, T Collins, A Bartoli, A Hostettler, J Marescaux

    Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Springer, Cham, 2018. p. 39-46.

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  2. 2017

    Automatic verification of laparoscopic 3d reconstructions with stereo cross-validation

    R Modrzejewski, T Collins, A Bartoli, A Hostettler, J Marescaux

    Surgetica, 2017.

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  3. 2016

    A full photometric and geometric model for attached webcam/matte screen devices

    Y Quéau, R Modrzejewski, P Gurdjos, JD Durou

    Signal Processing: Image Communication, 2016, vol. 40, p. 65-81.

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  4. 2014

    Transformation d'un dispositif multimédia webcam-écran en un scanner 3D

    Y Quéau, R Modrzejewski, P Gurdjos, JD Durou

    COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels (CORESA), 2014.

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Coordonnées

Contact

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Localisation Ceyrat, France